การทดสอบกลยุทธ์พื้นฐาน

การทดสอบกลยุทธ์พื้นฐาน
ตามวิธีการทางวิทยาศาสตร์คนหนึ่งจะประเมินความถูกต้องของทฤษฎีโดยการทดสอบอิสระ หากกลยุทธ์พื้นฐานที่ฉันนำเสนอใช้งานได้จริงจะต้องให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันในการทดสอบอิสระ มันคงไม่ยุติธรรมที่จะใช้รองเท้าคู่เดียวกันเพื่อพัฒนากลยุทธ์การเดิมพันและเพื่อทดสอบด้วย โชคดีที่คุณสามารถทำการทดสอบนี้ได้โดยไม่ต้องไปเล่นที่คาสิโน มีชุดซอฟต์แวร์คาสิโนคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่รวมถึงบาคาร่า
พวกเขาให้การจำลองการกระทำจริงที่มีสีสันและสนุกสนานที่คุณคาดหวังได้ที่คาสิโน
จากรองเท้าจริงฉันคาดว่าจะชนะประมาณ 61% ของรองเท้าแพ้ 32% และเสมอกัน 7% โดยรวมแล้วฉันคาดว่าจะคุ้มทุนกับรองเท้าจำนวนมาก ฉันคิดว่ารองเท้า 100 คู่เป็นตัวเลขที่ดีสำหรับการทดสอบนี้ดังนั้นมาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้น

ในการเล่นจำลองสองสามเซสชั่นแรกของฉันฉันสวมรองเท้าสามสิบสองข้าง นี่คือลำดับของผลลัพธ์ (หน่วยชนะหรือแพ้สุดท้าย) ที่ฉันได้รับจากรองเท้าทั้งสามสิบสอง:
5,9,5,3, -6, -4,5,5,1,4,2, -2,0, -6,8,6, -3, -1,2,3,9, -3 , 4,4,2,5, -3,1,4,3, -2, -3.

คุณจะเห็นว่าในรองเท้ายี่สิบเอ็ดคู่ฉันเป็นผู้ชนะตาข่ายและในรองเท้าเพียงสิบคู่ฉันก็เป็นผู้แพ้ รองเท้าข้างหนึ่งถูกซัก นั่นคือการชนะ 65.6% ของรองเท้า, แพ้ 31.3% และศูนย์ที่ 3.1% เมื่อฉันชนะฉันเฉลี่ย 4.3 หน่วย (ตั้งแต่หนึ่งถึงเก้า) เมื่อฉันแพ้ฉันเฉลี่ยอยู่ที่ -3.3 หน่วย (จากลบหนึ่งถึงลบหก) โดยรวมแล้วฉันชนะสุทธิห้าสิบเจ็ดหน่วย

ฉันจะทำอย่างไรกับสิ่งที่ฉันคาดหวังจากการเล่นจริงของรองเท้า 167

ในรองเท้า 167 ตัวจริงการชนะเฉลี่ยอยู่ที่ 4.2 หน่วย ฉันได้ 4.3 โดยใช้การจำลองคอมพิวเตอร์ ในรองเท้าจริงการสูญเสียเฉลี่ยอยู่ที่ -3.6 หน่วย ฉันได้ -3.3 หน่วยสำหรับการจำลอง ค่าเฉลี่ยอยู่ใกล้อย่างน่าทึ่ง

โอเคจนถึงตอนนี้ดีมาก โลกแห่งความจริงและการจำลองคอมพิวเตอร์เปรียบเทียบกันอย่างไรในแง่ของจำนวนรองเท้าที่คุณจะชนะแพ้และเสมอกัน

ในฐานะที่เป็นคน “โลกแห่งความเป็นจริง” คุณควรใช้รองเท้ารุ่น 167 เป็นเกณฑ์มาตรฐานแทนที่จะเป็นรองเท้าสามสิบสองรองเท้าจากคอมพิวเตอร์ จากรองเท้าจริงเหล่านั้นคุณควรคาดหวังว่าในรองเท้าสามสิบสองรุ่นจะมีผู้ชนะ 19.6 คน (61.1%) ผู้แพ้ 10.3 คน (32.3%) และ 2.1 เสมอ (6.6%)

ฉันได้ยี่สิบเอ็ดสิบและหนึ่ง ความแตกต่างเป็นเรื่องเล็กน้อย หากคุณใช้การจำลองคอมพิวเตอร์เป็นเกณฑ์มาตรฐานแทนการขยายผลลัพธ์ของคุณจากรองเท้าทั้งสามสิบสองรุ่นให้ครอบคลุมรองเท้า 167 รองเท้าความแตกต่างนั้นมีนัยสำคัญจากมุมมองทางสถิติ ที่นี่คุณคาดว่าจะได้ผู้ชนะ 109.5 คนผู้แพ้ 52.3 คนและ 5.2 ความสัมพันธ์ แต่ในคาสิโนคุณจะได้ผู้ชนะ 102 คนผู้แพ้ห้าสิบสี่คนและสิบเอ็ดคน ผลลัพธ์ของความแตกต่างคือข้อได้เปรียบของคุณ คุณได้รับความสัมพันธ์มากขึ้น! ความแตกต่างเกิดจากการประมวลผลจำนวนน้อย

รองเท้าซึ่งหมายความว่าคุณมีโอกาสน้อยที่จะผูกสัมพันธ์ มาทำการจำลองคอมพิวเตอร์เพิ่มเติมและดูว่าจะเกิดอะไรขึ้น

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับรองเท้าสามสิบสองชุดต่อไป: -1, -3, 6, -9, 2, 1, -2, 1, 3, -2, -2, -2, -5, -4, -4, 1, 7, 1, 5, -5, -8, 3, 3, 7, 2, -2, 1, 1, -6, 3, -6, 7. รองเท้า Igot seventeen ที่ได้รับรางวัลสุทธิ แต่เฉลี่ย 3.2 หน่วยต่อหน่วย ฉันมีรองเท้าเสียสิบห้ารองเท้าซึ่งเฉลี่ย 4.1 สำหรับรองเท้าสามสิบสองซีรีส์นี้ฉันขาดทุนสุทธิเจ็ดหน่วย

แล้วเกิดอะไรขึ้น?
ที่จริงไม่มีอะไรผิดพลาด คุณเพิ่งเห็นความแปรปรวนที่คุณต้องคำนึงถึง ดูผลรวมของรองเท้ารุ่นที่หกสิบสี่ ฉันได้รองเท้าที่ชนะสามสิบแปด (59.4%) รองเท้าที่แพ้ยี่สิบห้า (39.1%) และหนึ่งเสมอ (1.5%) สำหรับชุดรองเท้าที่ชนะการชนะเฉลี่ยคือ 3.8 หน่วย สำหรับรองเท้าที่แพ้มีการสูญเสียเฉลี่ย 3.8 หน่วย กว่าหกสิบสี่รองเท้าฉันชนะ 144 หน่วยและแพ้เก้าสิบสี่หน่วยซึ่งทำให้ฉันชนะสุทธิห้าสิบหน่วย

ความแตกต่างดูเหมือนจะไม่อยู่ในเปอร์เซ็นต์ของรองเท้าที่ชนะ (61.1% เทียบกับ 59.4%) แต่ในการจำลองคอมพิวเตอร์ของฉันไม่ได้รับความสัมพันธ์มากเท่าอย่างน้อยก็ในรองเท้าหกสิบสี่คู่แรก

มาดูกันว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อฉันเรียกใช้การจำลองเพิ่มเติม คราวนี้ฉันจะเล่นรองเท้าอีกสามสิบหกรองเท้าดังนั้นเราจะวิเคราะห์ให้ได้ 100 คู่

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น: 3, 1, 6, 6, -2, 0, 0, -4, -11, 4, 1, -9, -5, 1, -2, 1, -10, 0,0, 2 , 3, -4, -7, 3, 4, -12, -3, 1, -5, 1, 10, -6, -7, 1, 2, -3

ในซีรีย์นี้ฉันชนะสิบเจ็ดแพ้สิบห้าและเสมอกันในสี่ เมื่อฉันชนะฉันทำได้ห้าสิบหน่วยโดยเฉลี่ยเพียง 2.9 เมื่อฉันแพ้ฉันสูญเสียเก้าสิบหน่วยโดยเฉลี่ย 6.0 สุทธิของฉันขาดทุนสี่สิบหน่วย

สำหรับการจำลองทั้งหมด 100 ครั้งที่ฉันเล่นบนคอมพิวเตอร์ฉันชนะรองเท้าห้าสิบห้ารองเท้าเสียสี่สิบรองเท้าและรองเท้าห้าคู่ เมื่อฉันชนะฉันได้เฉลี่ย 3.5 หน่วยรวมเป็น 194 หน่วยเมื่อฉันแพ้ฉันเสียคะแนนเฉลี่ย 4.6 รวมเป็น 184 การเล่นผ่านรองเท้า 100 ชิ้นทำให้ได้รับรางวัลสุทธิ 10 หน่วย
การทดสอบโดยอิสระของกลยุทธ์พื้นฐานจะตรวจสอบความมีประโยชน์

Scroll to Top